В рамках тренинга по управлению проектами провел мозговой штурм с коллегами по цеху на тему: «Какие вызовы искусственный интеллект (ИИ) делает для руководителей проектов (РП)?». На штурме собралась отличная компания, которая в полном соответствии с форматом не стеснялась генерить версии. Результаты следующие.

Прогноз 1: Определение проекта

ИИ будет однозначно определять на старте проекта — нужно ли инициировать данный проект и просить под него деньги. Задача РП — корректно определить вводные параметры проекта, включая ограничения. ИИ проанализирует финансовые статусы основных стейкхолдеров проекта, проверит реализуемость проекта с учетом возможных допущений и сразу отфильтрует «безнадежные»  проекты.

РП останется задача — правильно сформулировать цели проекта, то есть точку в которую нужно прийти.

Прогноз 2: Разработка плана проекта

ИИ ранжирует список собранных РП требований к продукту проекта, сформирует с помощью математики развертывании функции качества (QFD) ключевые характеристики продукта с максимальной ценностью для заказчика, построит ИСР, сформирует календарно-сетевую модель (КСМ) с учетом доступности имеющихся ресурсов компании. Будет дана автоматическая оценка по всем ресурсам производить или покупать на основании анализа ближайшего окружения заказчика. Будет определен лист наиболее подходящих поставщиков.

РП достанется роль убеждения ключевых стейкхолдеров проекта в правильности  КСМ (по сути — идеальной траектории движения к точке В с учетом имеющихся ограничений).

Прогноз 3: Контроль освоенного объема

ИИ в режиме реального времени дает оценку освоенного объема проекта, формирует прогнозы ключевых параметров проекта и предлагает оптимальные решения для минимизации отклонений. В ряде случаев ИИ предлагает досрочно завершить/отложить проект. Формируется скорректированная КСМ проекта, автоматически появляются необходимые дополнительные соглашения об изменениях условий проекта.

РП согласовывает и утверждает результаты ИИ на Проектном  комитете.

Прогноз 4: Управление рисками

ИИ формирует ранжированный реестр рисков для проекта на основании анализа ближайшего окружения проекта, статуса стейкхолдеров, хранилища данных. По каждому риску формируются триггеры, тренды, предлагаются мероприятия по реагированию. Мониторинг рисков ведется в режиме 24/7. ИИ исключает проект из портфеля по достижении пороговых значений возможных рисков. Формируются планы «Б» на возможные варианты реализации рисков.

РП следит за согласованием политики управления рисками ИИ риск-аппетиту основных стейкхолдеров проекта, утверждает результаты ИИ на Проектном комитете.

Прогноз 5: Извлечение уроков

ИИ автоматически тиражирует извлеченные уроки проекта в другие задачи и проекты компании (кривая обучения). Пополняется база знаний компании. Вносятся корректировки в алгоритмы ИИ для следующих проектов. Предлагаются изменения в стратегию развития компании.

РП утверждает результаты ИИ на Проектном комитете.

Прогноз 6: Балансировка портфеля

ИИ отслеживает оптимальность портфеля проектов компании на предмет выбранному набору параметров (доходность, уровень рисков, соответствие стратегии, здравый смысл и т.п.). Формируется ранжированный реестр проектных инициатив на включение в портфель. Формируются предложения по целевой корректировке стратегии компании на основании реализации компонентов портфеля.

РП утверждает результаты ИИ на Портфельном комитете.

Короче говоря, с учетом появления искусственного интеллекта руководитель проекта будет занят только коммуникациями. Профессия еще несколько десятков лет сохранится. Такие дела!

«Вы может быть не верите? Вы может быть проверите?» ЕП